第一章 公开招标
1.招标条件
本招标项目名称为：朔黄铁路基于人工智能的重载铁路钢轨伤损识判方法研究公开招标，项目招标编号为：CEZB230210992， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况： 我国主要采用超声波法对钢轨伤损进行检测，现场常用的钢轨伤损检测设备主要有钢轨探伤车与小型钢轨探伤仪。目前基于超声波法的钢轨判伤机制存在以下问题：安全方面：对钢轨伤损的判别过度依赖于人工经验，从而导致因人为原因导致的误判、漏判时有发生；数据方面：仅依赖B显数据进行识判，导致包含了原始数据的A显数据的遗漏，存在一定的风险；效率方面：现有设备智能化程度低，无法有效辅助人工判识。 因此，亟须探究基于人工智能的重载铁路钢轨伤损识判方法，利用人工智能技术减少人工识判存在的误判与漏判风险，降低对检测人员的经验依赖，提升检测的准确率和效率，实现重载铁路钢轨伤损的智能判伤，分析钢轨伤损的发展规律，提高伤损处理的决策效率，确保重载铁路的安全运行。 2.1.2招标范围： （1）依靠基于A、B显的超声检测数据，建立重载铁路钢轨状态服役周期内检测数据库，实现钢轨状态服役周期内检测数据的及时读取。 （2）通过超声波A显中的每种伤损对应的通道、回波图像的间距、回波图像的阈值等数据对伤损数据的进行统计分析，利用神经网络等深度学习技术，实现基于A显信息的重载铁路钢轨伤损辅助识别。 （3）从B显图像形成原理、特点和常见伤损图谱等方面对B显图像数据做详细分析，利用神经网络等深度学习技术训练样本，实现基于B显数据的重载铁路钢轨伤损信息提取。 （4）利将现场人工的判伤规则和要求融入识别流程，对智能识别结果进行修正和补充。完成基于B显数据智能识判为主，A显数据为辅助的智能识判算法，大幅提升检测结果的精度和检测效率。 （5）研发客户端分析软件，建立具有伤损数据快速分类、伤损智能判伤、历史伤损智能对比、伤损里程及时定位等功能的重载铁路钢轨伤损的智能识判系统。 2.1.3其他： 标段划分：本项目共划分为1个标段； 服务期限：合同签订后24个月； 服务
2.2 其他：/
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：自2018年1月1日至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有1份铁路基础设施研究或铁道工务领域研究类业绩或研究课题。须提供合同扫描件或有效科研任务书，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、服务范围等信息。
【4】信誉要求：/
【5】
【6】其他主要人员要求：须为本项目配备不少于2名具有中级及以上职称的人员（不含
【7】设备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.
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来源：中国电力招标采购网
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编辑：dljcz
